四大美国科技巨头:微软VS谷歌VS亚马逊VS脸书
微软:加深与OpenAI的合作,将AI赋能各产品线
谷歌:
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全球顶尖芯片厂商:英伟达VS超威半导体VS高通
3)高通为全球无线通信芯片龙头,22年高通CDMA技术为公司带来收入占比达85%,高通技术授权的收入占比为14.5%。
超威半导体:AMD加速追赶,重磅推出 Instinct MI300 GPU
高通致力终端AI应用,牢站边缘侧前沿
特斯拉
“端到端”是深度学习中的概念,英文为“End-to-End(E2E)”,指AI模型只要输入原始数据就可以输出最终结果。FSD Beta v12可以实现输入图像,输出转向、刹车、加速等车辆控制信号的能力,特斯拉FSD Beta v12的“端到端”更偏向于“感知决策一体化”,将“感知”和“决策”融合到一个模型中。此外,特斯拉全栈自研的自动驾驶系统,包含算法、数据闭环系统(自动标注、仿真、数据引擎)等,在数据方面,车队数据将有助于特斯拉形成数据壁垒,难以被其他玩家复制。
2023年5月,OpenAI陆续更新ChatGPT Plugins插件,同时OpenAI官网宣布在5月15日至5月21日该周内针对所有ChatGPT Plus用户开放网络浏览和插件权限,自此,ChatGPT Plus用户无需排队即可体验联网和插件功能,目前插件总计有70多个。
《AIGC行业深度报告系列合集》
AIGC行业深度报告(9):华为算力编年史
8、AIGC行业报告(8):谁是国产英伟达
7、AIGC行业报告(7):ChatGPT三大主线,AI算力需求井喷
6、AIGC行业报告(6):ChatGPT存算一体,算力的下一极5、AIGC行业报告(5):ChatGPT加速计算服务器时代到来
1、AIGC行业报告(1):ChatGPT开启AI新纪元(华西证券)2、AIGC行业报告(2):ChatGPT重新定义搜索入口3、AIGC行业报告(3):ChatGPT打响AI算力“军备战”4、AIGC行业报告(4):ChatGPT百度文心一言畅想
算力铸就大模型:超算、智算及数据中心行业报告(2023)
《2023年高性能计算研讨合集(上)》
《2023年高性能计算研讨合集(下)》
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